AI arXiv論文:LLMが推論の長さを自己判断、41%削減
海外の研究チームが、LLMに応答前の思考量を自分で選ばせる新手法を発表しました。数学ベンチマークMATH500で精度を保ちながら応答トークンを41%削減し、GSM8Kでは76%減も達成しています。
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